Sök på liu.se
Sök
Visar
1 - 10
av 45
träffar
Laddar resultat
Datadriven transportanalys
Insikterna från analys av datakällor appliceras för att göra uppskattningar av restider för biltrafik i storstäder, generera data för trafik och trafikantstyrningssystem och hitta mönster i reseefterfrågan för alla tillgängliga transportslag.
Tillämpad visualisering
Vi bedriver intern och extern produktionsutveckling med mål att forskningsdata och visualiseringsteknik sammanfogas för förbättrad vetenskapskommunikation och nyttjanden utöver forskningen, med fokus mot allmänhet, skola och näringsliv.
Medarbetare
Visa alla
Plattform AI - om artificiell intelligens vid LiU
LiU har över 100 kurser inom AI, och kompetens inom AI på alla institutioner. Det handlar om såväl rena AI-tekniker som tillämpningar av teknikerna. Men också om synen på AI, hur det kommer samhället till del, etiska riktlinjer mm.
Cybersäkerhet
Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Institutionen för datavetenskap vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.
Resilienta institutioner i en digital era (RIDE)
När samhället alltmer digitaliseras så samverkar människor på nya sätt. Vi hittar nya möjligheter, och möter samtidigt nya utmaningar. Det som tidigare varit stabilt ifrågasätts. Då behövs nya hållbara välfärdsinstitutioner.
Medie- och informationsteknik
Vid Medie- och Informationsteknik (MIT) bedriver vi forskning i framkant och undervisar på såväl grundutbildnings- som forskarutbildningsnivå.
Forskarskola i datavetenskap, CUGS
Forskarskolan CUGS vid Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, är vetenskapligt inriktad mot centrala delar av ämnena datalogi och datorsystem.
AutoPack 2.0
AutoPack 2.0 automatiserar och optimerar packning av el-kablage med AI och digitala verktyg. Genom smart optimering och ergonomisimulering minskar vi materialåtgång, förbättrar arbetsmiljön och effektiviserar produktionen.
Teknik för automatisering och hämtning av data - DART
DART-projektet utvecklar AI-drivna lösningar för att effektivisera hantering och analys av industriella data, vilket underlättar kunskapsöverföring mellan generationer.
Designa lätt och snabbt - gröna gasturbiner baserat på innovativa lättviktslösningar - d-LIGHT
Projektet d-LIGHT har utvecklat innovativa metoder för att automatisera och optimera designen av framtidens gröna gasturbiner genom AI, maskininlärning och lättviktskonstruktion.