S氓rinfektioner utg枚r en kritisk och v盲xande utmaning f枚r h盲lso- och sjukv氓rdssystem v盲rlden 枚ver och bidrar till patientlidande, f枚rl盲ngda v氓rdtider, amputationer och betydande mortalitet. De ekonomiska kostnaderna 盲r enorma: enbart i Europa intr盲ffar 枚ver 500 000 postoperativa s氓rinfektioner varje 氓r, med en uppskattad direkt ekonomisk belastning p氓 19 miljarder euro. Kroniska sv氓rl盲kta s氓r st氓r f枚r cirka 4 procent av de totala sjukv氓rdskostnaderna i v盲stv盲rlden, och p氓 ett typiskt sjukhus upptas 25鈥�40 procent av alla v氓rdplatser av patienter med s氓rproblematik. I Sverige drabbas cirka 60 000 patienter 氓rligen av v氓rdrelaterade infektioner, varav 20 procent 盲r kirurgiska s氓rinfektioner, vilket medf枚r en extra kostnad p氓 cirka 107 000 SEK per patient.
Multiresistenta (MDR) patogener f枚rsv氓rar ytterligare behandlingen och 枚kar risken f枚r kroniska infektioner, amputationer och d枚d. Vanliga s氓rpatogener s氓som S. aureus, P. aeruginosa och A. baumannii uppvisar ofta resistens mot flera antibiotika. Infektioner orsakade av MRSA, VRE och karbapenemresistenta gramnegativa bakterier kr盲ver ofta l氓ngvariga och kostsamma behandlingar och 盲r associerade med h枚gre sjuklighet och d枚dlighet.
En central flaskhals inom s氓rv氓rden 盲r bristen p氓 snabb och tillf枚rlitlig diagnostik. Kliniker f枚rlitar sig i stor utstr盲ckning p氓 visuell bed枚mning, vilket 盲r subjektivt och ofta misslyckas med att identifiera tidiga eller polymikrobiella infektioner. Bekr盲ftelse genom odling tar vanligtvis 36鈥�48 timmar eller l盲ngre, vilket f枚rdr枚jer intervention och tvingar fram empirisk anv盲ndning av bredspektrumantibiotika 鈥� n氓got som driver utvecklingen av antimikrobiell resistens. Molekyl盲ra tester och sekvenseringsmetoder erbjuder h枚gre k盲nslighet men 盲r kostsamma, l氓ngsamma och s盲llan tillg盲ngliga vid v氓rdplatsen. Det finns d盲rf枚r ett stort behov av snabba, tr盲ffs盲kra och icke-invasiva diagnostiska teknologier f枚r att st枚dja kliniskt beslutsfattande, minska 枚veranv盲ndning av antibiotika och f枚rb盲ttra patientutfall.
Detta projekt syftar till att utveckla en banbrytande diagnostisk plattform som kombinerar ytf枚rst盲rkt Ramanspektroskopi (SERS) med AI-driven spektralklassificering f枚r realtidsdetektion av s氓rinfektioner, identifiering av bakteriearter och best盲mning av MDR-status. Projektet har potential att fundamentalt f枚r盲ndra s氓rv氓rden genom att ge kliniker tillg氓ng till resultat inom n氓gra minuter, st枚dja riktade interventioner, minska on枚diga oml盲ggningar, begr盲nsa 枚veranv盲ndning av antibiotika och i slut盲ndan f枚rb盲ttra l盲kningsresultaten.
