¸£Àû¼§

Fotografi av Alexandr Malusek

Alexandr Malusek

Universitetslektor

Jag specialiserar mig på att utveckla metoder för (i) kvantitativ vävnadsklassificering via spektral och multi-energi datortomografi (DT) och (ii) intern dosimetri.

Forskning inom medicinsk fysik

Jag utvecklar metoder för kvantitativ vävnadsklassificering via spektral och multi-energi DT samt förbättrad strålningsdosimetri med KAP-meter.

Spektral och multi-energi DT erbjuder mer detaljerad vävnadsinformation än konventionell DT. Denna förbättrade information kan användas för att bestämma densiteter och massfraktioner av element inom vävnaderna. På grund av begränsningarna i den nuvarande tekniken, som inte kan tillhandahålla all nödvändiga data, måste dock approximativa modeller skapas för att fylla luckorna. Dessa utvecklade metoder och modeller syftar till att förbättra noggrannheten i strålterapi.

Intern dosimetri innebär bedömning av stråldosen till vävnader och organ inuti kroppen på grund av intag av radioaktiva ämnen. Dessa doser kan inte mätas direkt; de måste beräknas med hjälp av matematiska modeller. Befintliga modeller fokuserar främst på att bestämma genomsnittliga värden. Mitt arbete utökar dessa modeller för att uppskatta osäkerheterna associerade med dessa genomsnitt, med målet att förbättra hanteringen av radiologiska nödsituationer.


Korta texter

CV

2008 Medicine doktor i medicinsk fysik

Undervisning

  • TVFA02
  • TBMT02

Publikationer

2024

Maria Magnusson, Michael Sandborg, Åsa Carlsson Tedgren, Alexandr Malusek (2024) The 8th International Conferenceon Image Formationin X-Ray Computed Tomography: Program and Proceedings, s. 404-407 (Konferensbidrag)
Benjamin Klintstrom, Anna Spångeus, Alexandr Malusek, Alexander Synek, Mischa Woisetschläger, Dieter Pahr, Eva Klintström (2024) Scientific Reports, Vol. 14, Artikel 30466 (Artikel i tidskrift)

2023

Ann-Sofi Björkman, Alexandr Malusek, Håkan Gauffin, Anders Persson, Seppo Koskinen (2023) European Journal of Radiology, Vol. 168, Artikel 111110 (Artikel i tidskrift)

Forskning

Organisation