Jag är adjungerad universitetslektor vid Institutionen för medicinsk teknik vid Linköpings universitet, där jag bidrar med expertis inom trafikmedicinsk forskning med fokus på fysiologiska tillstånd som påverkar körförmågan. Min huvudsakliga forskningsverksamhet bedrivs vid , där jag arbetar som senior forskare och ansvarar för fysiologilaboratoriet.
Min forskning fokuserar på hur tillfälliga fysiologiska och kognitiva tillstånd, som trötthet, distraktion och alkoholpåverkan, påverkar människans förmåga att köra säkert. Dessa tillstånd kan kraftigt försämra uppmärksamhet, omdöme och reaktionsförmåga, och är ofta bidragande orsaker till allvarliga trafikolyckor.
Mina forskningsprojekt kombinerar teknik, beteendevetenskap och psykologi för att förstå och motverka nedsatt körförmåga. Vi utvecklar metoder för att upptäcka riskfyllda tillstånd i realtid, och testar tekniska lösningar som kan hjälpa förare att fatta bättre beslut. Forskningen är både grundläggande och tillämpad, och bygger på avancerad experimentell design, fysiologiska mätningar och analys av ögonrörelser, data från fordonet och omgivningen, och fysiologiska signaler från kroppen. Ett centralt mål är att säkerställa att alla som kör är fit-to-drive.
Det som gör vår forskning unik är modet att genomföra experiment i verkligheten, med riktiga människor i realistiska situationer. Vi har genomfört försök med trötta förare på motorväg, alkoholpåverkade förare på testbana, och distraherade förare i verklig trafik med ocklusion (en teknik där synfältet tillfälligt blockeras). Vi har också studerat fenomen som lokal sömn, där delar av hjärnan somnar utan att föraren märker det, samt hur periferiseendet används för att ta in visuell information utan att direkt titta på den.
Genom att kombinera många mindre studier bygger vi robust kunskap som kan omsättas i praktiken. Ett exempel är vår uppmärksamhetsmodell Minimum Required Attention (MiRA) som fördjupar förståelsen av uppmärksamhet i trafiken. Här har vi även tagit steget från teori till praktisk tillämpning med algoritmen AttenD, som kan upptäcka distraktion i realtid.
Jag har en civilingenjörsexamen i datateknik (2002) och en doktorsexamen i medicinsk teknik (2008), båda från Linköpings universitet. Sedan 2018 är jag adjungerad vid LiU, där jag bidrar till forskningsmiljön genom att bygga broar mellan teknik, medicin och beteendevetenskap. Jag har över 20 års erfarenhet från mer än 100 nationella och internationella forskningsprojekt i samverkan med akademi, industri, institut och myndigheter.
Genom att identifiera riskfyllda tillstånd och utveckla metoder för att upptäcka dem i tid, bidrar forskningen till att rädda liv och minska lidande – både för de som kör och för de som befinner sig utanför bilen.