Sök på liu.se
Sök
Visar
1 - 10
av 21
träffar
Sök bland miljontals artiklar som har granskats av experter för att säkerställa kvalitet, inom naturvetenskap, teknik, medicin och mer.
Nyhet |
30 september 2025
Modellering förutsåg hur gen låg bakom reumatiska problem
Ny studie visar att gen påverkar hur celler rör sig, och kan orsaka olika reumatiska sjukdomar. LiU-forskare bidrog till denna upptäckt, och förutspådde genens påverkan av celler. Nu hoppas forskarna att det kan leda till nya behandlingsmetoder.
Bioinformatik (BIOIN)
Forskningen inom avdelningen för bioinformatik är inriktad på utveckling av metoder för att analysera och förstå biologiska data.
Teoretisk kemi
I vår forskning inom teoretisk kemi intresserar vi oss främst för frågeställningar som rör molekylära maskiner, fotokemiska reaktionsmekanismer, fotosensoriska proteiner, molekylära egenskaper och enzymkatalys.
Nyhet |
14 september 2016
Möjligt att förutsäga hur multipel skleros utvecklas
Immunceller hos patienter med multipel skleros fungerar annorlunda än celler från friska individer. Den skillnaden har forskare vid LiU utnyttjat för att utveckla en metod som kan förutsäga sjukdomsaktivitet vid multipel skleros.
Teori och modellering
Driver vetenskapen framåt genom matematisk modellering och datorsimuleringar
Forskarutbildning i teori och modellering inom naturvetenskap
Forskningen inom detta ämne har en bred naturvetenskaplig profil och delar en gemensam kärna av matematisk modellering, numeriska metoder och datorsimulering.
Nyhet |
12 juni 2017
29 miljoner till MS-forskning vid LiU
Går det a tt ta fram en matematisk modell för att kunna förutspå sjukdomsförloppet hos multipel skleros? Det hoppas Mika Gustafsson, universitetslektor vid IFM, som fått 29 miljoner kronor av SSF för ett fem år långt forskningsprojekt.
Translationell bioinformatik
Genom att analysera styrningen av immunförsvaret vill vi utveckla skräddarsydd läkemedelsbehandling utan biverkningar.
Nyhet |
04 november 2024
De förbättrar Nobelprisvinnande AI
AI-verktyget Alphafold har förbättrats så att det nu kan förutsäga formen på väldigt stora och komplexa proteinstrukturer. Forskarna vid Linköpings universitet har också lyckats integrera experimentella data i verktyget.