福利姬

Vi utvecklar och implementerar djupinlärningsmetoder för medicinsk bildanalys. Våra medicinska fokusområden är cancer, ortopedi och analys av kroppssammansättning, där vi utnyttjar flera bild- och datamodaliteter.

Känslig data får inte delas hur som helst. Det gör utveckling av maskininlärningsmodeller för medicinsk bildanalys problematisk. LiU-forskare visar hur sådana modeller kan tränas utan att dela känslig information utanför sjukhusen.

AI gör det möjligt att snabbt och noga identifiera området som ska strålbehandlas vid behandling av cancertumörer. Men det råder brist på medicinska data att träna AI-modeller med. Försök pågår att träna dem med syntetiska medicinska bilder.