Sök på liu.se
Sök
Visar
1 - 10
av 77
träffar
Laddar resultat
Datadriven transportanalys
Insikterna från analys av datakällor appliceras för att göra uppskattningar av restider för biltrafik i storstäder, generera data för trafik och trafikantstyrningssystem och hitta mönster i reseefterfrågan för alla tillgängliga transportslag.
Planering av flygtrafik
Vi använder kvantitativ metodik såsom optimering, simulering och geometrisk analys för att analysera och lösa resursoptimeringsproblem inom flygtrafikområdet.
Medarbetare
Visa alla
Järnväg och kollektivtrafik
Inom Järnväg och kollektivtrafik fokuserar vi på att utveckla modeller och metoder som beskriver trafiken och som kan användas som beslutstödsverktyg.
Trafikmodeller och simulering
Vår forskning omfattar utveckling av nya modeller och tillämpning av modeller till nya situationer. De modeller som studeras berör både efterfrågan och utbud. T ex har en simuleringsmodell för 2 + 1-vägar utvecklats, liksom en modell för fotgängare.
Transport - ett styrkeområde
Transport och mobilitet är ett av LiU:s utvalda styrkeområden som har stor relevans för vårt samhälle. Transportforskningen omfattar bland annat infrastruktur för transporter samt fordons- och logistiksystem.
Beredskapshänsyn i utveckling och långsiktsplanering av transportsystem, BULT
Sveriges totalförsvar är under återuppbyggnad och behovet av kunskapsunderlag är stort och tidskritiskt. Syftet med forskningsprogrammet är att skapa ny kunskap om hur beredskapshänsyn kan integreras i utveckling och planering av transportsystemet.
Kommunikations- och transportsystem
Vi bidrar till samhällsutvecklingen genom forskning och utbildning med fokus på trafiksystem, logistik, kommunikationssystem och byggteknik.
Aktörsroller och samarbeten som möjliggörare för storskalig elektrifiering av godstransporter
I detta forskningsprojekt, lett av Linköpings universitet, undersöker vi hur olika aktörer kan samverka för att möjliggöra en storskalig elektrifiering av godstransporter i Sverige.
Cirkulär kollektivtrafik
Projektet syftar till att skapa en mer cirkulär kollektivtrafik genom att utveckla hållbara upphandlingsmetoder och förlänga fordons livslängd, vilket minskar kostnader och miljöpåverkan inom transportsektorn.
Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande
I omställningen mot en mer hållbar användning av resurser så är vårt bidrag att utveckla matematiska modeller och optimeringsmetoder för praktiskt relevanta men beräkningskrävande problem inom schemaläggning och resursallokering.