žŁÀûŒ§

Kvinna vid dator.
  Fotograf: iStock

En utbildning för dig som står inför en ökad användning av AI i din verksamhet. Stärk din kunskap om samspelet mellan AI och mänskligt beslutsfattande, med fokus på etik, beslutsfattande, omdöme och ansvar. 

Om utbildningen

AI:s intåg i vårt samhälle och i våra verksamheter innebär en revolutionerande förändring. När det kommer till att sammanställa stora och komplexa datamängder är AI överlägset medan vi människor har unika förmågor när det gäller att utöva omdöme och yrkeskunnande i komplexa och etiska frågor. Detta innebär att ansvar och beslutsfattande inte kan flyttas från individer till AI-teknologi. Istället krävs ett samspel mellan dig som människa och AI, så att du kan fatta omdömesgilla och ansvarsfulla beslut som också väger in dina insikter i frågor som moral, etik, samhällsutveckling, företagskultur m.m.

Den här utbildningen stärker din beslutsförmåga i förhållande till AI och fördjupar din förståelse om gränslandet mellan AI och vårt mänskliga beslutsfattande. Genom att ha kunskap om AI:s styrkor och svagheter och hur du kan utveckla ditt yrkeskunnnande tillsammans med dessa nya verktyg kan du införa AI i din verksamhet på ett ansvarsfullt sätt.

Utbildningen ges av LiU i samarbete med AI Sweden och Santa Anna Research Institute.

Rekommenderade förkunskaper

Minst tre års arbetslivserfarenhet, med fördel med erfarenhet från arbete i strategisk ledningsfunktion. Relevant kandidatexamen eller motsvarande kunskaper och erfarenheter.

Genomförande

Kursen går på kvartsfart över två terminer. Undervisningen består av fem gemensamma kursträffar. Vissa av dessa genomförs fysiskt, och andra kan komma att genomföras antingen fysiskt eller på distans. Information om plats och format meddelas i god tid inför varje träff.

Under kurstillfällena varvas föreläsningar med diskussioner och erfarenhetsutbyte. Genom dialogseminariemetodik som pedagogiskt verktyg kan du fördjupa ditt lärande från erfarenhetsutbyte och teoretisk reflektion. Kursen innefattar också ett antal förinspelade föreläsningar, självstudier och ett examinerande skrivarbete.

Kursen omfattar 15 högskolepoäng vilket motsvarar ca. 400 studietimmar, varav ca. 40 timmar är lärarledd undervisning vid kursträffar.

Innehåll

Centralt innehåll i utbildningen:

  • Samspelet mellan organisationens gemensamma praxis och individens yrkeskunnande för bevarande av tjänstemannaansvar och ansvarskultur.
  • Kulturella förändringar och omstruktureringar som främjar integration av AI i verksamheter på ett etiskt och ansvarstagande sätt.
  • Beslutsfattande som balanserar AI:s potential med mänsklig omdömesförmåga.

Kurstillfällen

Utbildningen består av fem kurstillfällen, med olika teman.

KurstillfÀlle 1

  • Kursintroduktion
  • FörelĂ€sning: Yrkeskunnande.
    En mÀnniskas yrkeskunnande utmÀrks av förmÄgan att handla omdömesfullt i uppgifter av hög komplexitet. Vi kan med vÄr erfarenhet uppmÀrksamma detaljer och helheter som ger oss insikter som inte gÄr att fÄ genom ett logiskt kalkylerande. HÀr finns en tydlig skillnad mellan det mÀnskliga intellektet och det artificiella.
  • Förberedelse för workshop, lĂ€s- och skrivuppgift
  • Workshops med gemensam dialog dĂ€r modulens tema fördjupas

KurstillfÀlle 2

  • FörelĂ€sning: Ansvar och etik - Lars Lindblom.
    För att de moderna verktygen ska ge önskad effekt behöver de vara i harmoni med mÀnniskans yrkeskunnande. Det betyder att vi som mÀnniskor mÄste förstÄ hur vÄra verktyg fungerar och varför de ger de resultat som de ger. Ett sÄdant exempel Àr AI-baserade system för cancerdiagnostik. Vad gör en lÀkare nÀr systemet visar en sak och den egna kÀnslan sÀger en annan? I det lÀget behöver lÀkaren dels förstÄ vad som ligger bakom systemets förslag och dels förstÄ sitt eget yrkeskunnande för att kunna göra riktiga bedömningar. Om man tÀnker sig att diagnossystemet sjÀlv fattar beslut om diagnos och behandling, utan en lÀkares pÄverkan, vad hÀnder dÄ med de etiska övervÀgningar som Àr en viktig del av lÀkarens ansvarstagande?
  • Förberedelse för workshop, lĂ€s- och skrivuppgift
  • Workshops med gemensam dialog dĂ€r modulens tema fördjupas

KurstillfÀlle 3

  • FörelĂ€sning: SĂ€kerhet - Anders Sandblad.
    SamhĂ€llet rör sig i en riktning dĂ€r rutiner, mĂ€tning och dokumentation ses som allt viktigare för att sĂ€kerheten i system. En effekt av det Ă€r att olika yrken blir allt mer detaljstyrda, ibland av regler och ibland av digitala verktyg. DĂ€rigenom formaliseras arbetet till det som lĂ„ter sig beskrivas i normativa regler. Men hantering av komplexa situationer som Ă€r svĂ„ra att förutse och som gĂ„r pĂ„ grĂ€nsen till det man klarar av lĂ„ter sig inte formaliseras, varken i processer eller i ”intelligenta” system. DĂ€r behövs det erfarenhet och yrkeskunnande.
  • Förberedelse för workshop, lĂ€s- och skrivuppgift
  • Workshops med gemensam dialog dĂ€r modulens tema fördjupas

KurstillfÀlle 4

  • FörelĂ€sning: Utveckling och samverkan med AI-system - Peter Tillberg och Bo Göranzon.
  • Förberedelse för workshop, lĂ€s- och skrivuppgift
  • Workshops med gemensam dialog dĂ€r modulens tema fördjupas

KurstillfÀlle 5

  • Examinerande tillfĂ€lle: Muntlig opposition pĂ„ annan deltagares skriftliga examenstext.

LiU:s forskning om artificiell intelligens

Kontakt

Kontakta oss, vi svarar gärna på dina frågor

‱ Kursansvarig – om utbildningens innehåll och form.
‱ Utbildningssamordnare – om praktiska frågor och administration.
‱ Projektledare – om övergripande frågor som ekonomi, avtal eller regelverk.

Undervisande lärare

Utbildningen ges som ett samarbete mellan