¸£Àû¼§

En grupp människor som går längs en gata bredvid en tågstation. Fotograf: Thor Balkhed

Fördjupa din kunskap om hur dataanalys kan användas för att effektivisera trafikplanering, öka punktligheten och utveckla ett attraktivt kollektivtrafikutbud. Utbildningen har utvecklats i samarbete med flera branschaktörer.

Dataanalys och nya verktyg som Business Intelligence (BI), Maskininlärning och Artificiell Intelligens (AI) har stor potential att bidra till en bättre kollektivtrafik. En effektiv och attraktiv kollektivtrafik är i sin tur avgörande för att minska det svenska transportsystemets utsläpp.

Utbildningen har utvecklats i samarbete med branschaktörer som Östgötatrafiken, Trafikverket, SJ, Keolis, Skånetrafiken, WSP och Tyréns.

²ÑÃ¥±ô²µ°ù³Ü±è±è

Utbildningen riktar sig till dig som arbetar som strateg, trafikutvecklare, trafikanalytiker eller trafikplanerare på en regional kollektivtrafikmyndighet (RKM), kommun, kollektivtrafikoperatör eller ett konsultbolag inom kollektivtrafik.

Det är fördelaktigt om du har en teknisk studiebakgrund (som till exempel tekn. kandidat, högskoleingenjör, civilingenjör) eller motsvarande praktisk erfarenhet. Kursen riktar sig till både dig som ska genomföra analyser och dig som ska kravställa och använda analyser.

Om utbildningen

³Ò±ð²Ô´Ç³¾´Úö°ù²¹²Ô»å±ð

Undervisningen ges online på distans med möjlighet till ett avslutande tillfälle på Campus Norrköping. Varje tema introduceras på en föreläsning (2 timmar). Därefter får du material för självstudier och får öva den praktiska tillämpningen genom en laboration. Till laborationen finns enskilda handledningstillfällen med lärare. Den totala tidsåtgången beräknas till cirka 30 timmar, inklusive självstudier.

Den här utbildningen kan också skräddarsys för önskemålen i din organisation. En skräddarsydd utbildning kan genomföras på LiU:s campus, era lokaler eller online. Ni som uppdragsgivare har stora möjligheter att påverka tidpunkt, omfattning, innehåll och om utbildningen ska innehålla examination och erhållande av högskolepoäng.

±õ²Ô²Ô±ð³óÃ¥±ô±ô

Utbildningen ger en introduktion till hur kollektivtrafiken kan fatta mer datadrivna beslut genom dataanalys som drar nytta av kollektivtrafikens allt större datamängder.

Utbildningen behandlar tre teman; datakällor, statistisk analys och maskininlärning.

Utbildningens tre teman

Datakällor

Temat innehåller bland annat:

  • Tidtabellsdata,
  • realtidsdata (AVL),
  • resandedata (kundräkningssystem (APC), biljettdata (AFC), mobilnätsdata, resvaneundersökningar) och deras egenskaper,
  • datainsamling och datakvalitet,
  • metoder för att kombinera datakällor.

Statistisk analys

Temat innehåller bland annat:

  • Statistiska mÃ¥tt (standardavvikelse, konfidensintervall m.m.) och deras tillämpning i kollektivtrafiken,
  • analyser av restidsvariation,
  • datavisualiseringar,
  • undersökningsmetodik för uppföljning i kollektivtrafiken.

Maskininlärning

Temat innehåller bland annat:

  • Introduktion till maskinlärning (supervised/unsupervised machine learning, utvärdering av modeller, exempel på metoder inom maskininlärning, begränsningar),
  • exempel på forskning om maskininlärning inom kollektivtrafik.

Deltagare om utbildningen

"Det är hög tid för branschen att på allvar ta tillvara på all data som finns."

Emil Norberg är kollektivtrafikstrateg i Region Örebro län och gick utbildningen under våren 2026.

Vad tycker du om utbildningen?

Den är tankeväckande och inspirerande! Jag tror att utbildningen kan vara en bra knuff till att påbörja det alltmer analys- och datadrivna planerandet. Det är hög tid för branschen att på allvar ta tillvara på all data som finns, och genom att få bättre koll på analys blir det samtidigt tydligt vad vi kan göra för att öka kvalitén på data.

Vilken nytta har du av utbildningen i din arbetsvardag?

Som strateg är det viktigt att bedöma vad en analys kan användas till. Vad säger resultatet om verkligheten, och vilka åtgärder finns det att välja mellan? Det finns ofta flera lösningar på samma problem. Under kursen har jag lärt mig att göra bättre analyser av restidsvariation, som är nyttigt som underlag för ett pågående projekt som vi jobbar med i Region Örebro län.

Vad var det bästa med utbildningen?

Kursen täckte in analysens helhet. Alltså från data och datakvalitet, till själva analysen och olika verktyg, till att kunna presentera resultatet på ett pedagogiskt vis. Det var givande med erfarenhetsutbytet i kursen och få höra hur andra aktörer hanterar frågor om dataanalys. Vi står ofta inför precis samma frågor där bara kontexten skiljer sig. Så det var väldigt intressant att höra erfarenheter från både analytiker och strateger från olika delar av branschen. 

En grupp människor som sitter runt ett bord med bärbara datorer. Fotograf: My Kronqvist
Emil Norberg diskuterar med andra deltagare under kursens sista tillfälle som hölls på Campus Norrköping.

Kurstillfällen

Utbildningen består av fyra kursträffar. Tre tillfällen består av digitala föreläsningar och laborationer. Under den sista kursträffen ses vi på plats på Campus Norrköping.

Tillfälle 1

  • Föreläsning om datakällor
  • Laboration i Power BI

Handledning av laboration erbjuds fredagen den 17 april kl. 8.00-15.00 (flera pass).

Tillfälle 2

  • Föreläsning om statistik analys
  • Preliminärt laboration i Flowmapper

Handledning av laboration erbjuds fredagen den 24 april kl. 8.00-15.00 (flera pass).

Tillfälle 3

  • Föreläsning om maskininlärning
  • Laboration

Handledning av laboration erbjuds den 30 april kl. 8.00-10.00 eller 4 maj, kl. 9.00-12.00 (flera pass).

Tillfälle 4

Under dagen medverkar flera av LiU:s forskare inom kollektivtrafik.

  • Presentation av deltagarnas projekt
  • Besök pÃ¥ Visual City pÃ¥ Visualiseringscenter C
  • Presentation om pÃ¥gÃ¥ende forskningsprojekt inom järnväg och kollektivtrafik pÃ¥ LiU
  • Presentation om pÃ¥gÃ¥ende exjobb om dataanalys kring busskörfält
  • Diskussionsrunda med reflektioner kring datadriven kollektivtrafik

Dagen avslutas med en gemensam lunch.

Fler utbildningar inom kollektivtrafik

LiU:s forskning om kollektivtrafik

Kontakt

Kontakta oss, vi svarar gärna på dina frågor

• Kursansvarig – om utbildningens innehåll och form.
• Utbildningssamordnare – om praktiska frågor och administration.
• Projektledare – om övergripande frågor som ekonomi, avtal eller regelverk.

Kompetensutveckling för yrkesverksamma