žŁÀûŒ§

Civilingenjörsprogrammet i teknisk matematik passar dig som vill kombinera ett stort matematikintresse med ingenjörsyrket. HÀr lÀser du matematik och programmering och kan specialisera dig genom en teknisk inriktning. Utbildningens höga teoretiska och tekniska nivÄ Àr vÀl anpassad till arbetsmarknaden. Efter examen Àr du en möjliggörare och matematisk expert med teknisk spets.

Civilingenjör i teknisk matematik

HT 2025 / Helfart / Linköping

Civilingenjör i teknisk matematik

HT 2026 / Helfart / Linköping

StÀngd för sen anmÀlan

Senare del, Civilingenjör i teknisk matematik (ej Äk 1)

HT 2026 / Helfart / Linköping

StÀngd för sen anmÀlan
Behovet av civilingenjörer med goda kunskaper om matematisk modellering, databehandling, optimering och analys har ökat avsevÀrt inom mÄnga omrÄden pÄ arbetsmarknaden. Den snabba teknikutvecklingen har ocksÄ ökat behovet av personer som kan formulera och hantera frÄgestÀllningar som krÀver en matematisk förstÄelse, har programmeringskunskaper samt en förmÄga att analysera och presentera komplexa data pÄ ett tydligt sÀtt.

De tre första Ären ger en bred grund i form av matematik, programmering och ingenjörsÀmnen. Du fÄr tidigt erfarenheter av att formulera matematiska modeller för att lösa problem samt en bas av matematiska verktyg inom teknisk matematik, modellering, och berÀkningar.

TvÄ masterprofiler och flera tekniska inriktningar

Inför de avslutande tvÄ Ären Àr du vÀl bekant med de matematiska omrÄdena och redo att vÀlja nÄgon av masterprofilerna BerÀkningsmatematik och analys, eller Matematisk statistik och optimeringslÀra för att skapa en djup och bredd inom matematik. Samtidigt vÀljer du ocksÄ en teknisk inriktning för att skapa en ingenjörsidentitet och djup inom praktiskt relevant omrÄde, se nedan. Under utbildningen deltar du i förelÀsningar och seminarier pÄ campus, dÀr det Àven finns goda möjligheter att arbeta i grupp.

Utbildningen innehÄller projektbaserade sÄvÀl som forskningsanknutna kurser. Tillsammans med studenter frÄn andra civilingenjörsprogram fÄr du delta i projekt och anvÀnda matematik i teknisk problemlösning, vilket ger nya perspektiv och kontakter. Du möter engagerade lÀrare som belönats med pedagogiska priser, brinner för sitt ÀmnesomrÄde och fÄr höga betyg i kursutvÀrderingar.

Matematik för hÄllbar utveckling

Civilingenjörsutbildningarna vid Linköpings universitet har goda kontakter med företag bÄde i nÀromrÄdet och nationellt vilket avspeglas i projektkurser. Det finns en lÄng erfarenhet av att handleda examensarbeten hos företag, vilket ofta leder direkt till anstÀllning.

De globala mÄlen för hÄllbar utveckling Àr viktiga för vÄr överlevnad. För att kunna ta sig an de utmaningar som finns nu och i framtiden krÀvs en förstÄelse för hur matematiken kan anvÀndas inom hÄllbarhetsomrÄdet. Flera kurser, som modelleringskurser och projektkurser, har utformats med utgÄngspunkt i hÄllbar utveckling. Temat Äterkommer dÀrför som en röd trÄd under utbildningen.

Efter examen kommer du att vara mycket eftertraktad pÄ arbetsmarknaden genom din breda förstÄelse för matematik och förmÄga att modellera komplexa problem, hantera stora mÀngder data och anvÀnda programmering som problemlösningsverktyg. Du har spetskunskaper inom ett teknikomrÄde och Àr van att arbeta i team.

Visa mer Visa mindre

Det här läser du

Ämnesöversikt år 1-3

Matematik 52%
Optimering och simulering 7%
Fysik 9%
Programmering 12%
Elektroteknik 11%
Kandidatarbete 9%

Tekniska inriktningar

Autonoma system

Autonoma system kan pÄ ett sjÀlvstÀndigt sÀtt fatta beslut och vidta ÄtgÀrder för att pÄverka sitt beteende. HÀr lÀr du dig matematiska metoder som anvÀnds i hela kedjan, frÄn sensorinformation, via modeller av systemets egenskaper till beslut. Autonomi Àr en avgörande egenskap i mÄnga sammanhang för, bland annat, effektiv anvÀndning av energi och resurser, samhÀllssÀkerhet, och produktivitet.

Biomedicinsk modellering och simulering

Denna inriktning erbjuder en djupgĂ„ende kunskap i att modellera och simulera fysiologiska förlopp, frĂ„n cell till systemnivĂ„. Inriktningen Ă€r tvĂ€rvetenskaplig och kombinerar kunskaper inom matematik, biologi och fysik för att utveckla innovativa lösningar pĂ„ sjukvĂ„rdens utmaningar. Passar dig som Ă€r intresserad av att arbeta med avancerade tekniker och bidra till framtidens hĂ€lsa och sjukvĂ„rd. 

Datadriven verksamhetsutveckling

Inriktningen ger fördjupade kunskaper om hur företag och organisationer kan jobba med yttre effektivitet dvs. skapa produkter och tjÀnster som kunderna efterfrÄgar och inre effektivitet dvs. skapa effektiva processer genom att skapa förbÀttring och reducera slöseriet. För att bidra till detta lÀr du dig kvalitetsutvecklings principer, -metoder och -verktyg som faktabaserat beslutsfattande genom statistisk processtyrning, Lean production, Six sigma och kundfokuserad produkt- och tjÀnsteutveckling.

Finansiell matematik

Inriktningen ger en stabil matematisk grund till finans och innehÄller kurser inom förvaltning, riskhantering och vÀrderingsmetodik. Du lÀr dig hur finansiella marknader fungerar och fÄr erfarenhet av att lösa matematiska problemfrÄgestÀllningar med utgÄngspunkt i data frÄn finansiella marknader.

Fysik

Inriktningen erbjuder bÄde fördjupning av tidigare fysikkurser och möjligheten att bredda sig till ytterligare fysikomrÄden som t.ex. kvantmekanik, termodynamik, kaos och icke-linjÀra fenomen, och relativitetsteori. Kurserna behandlar fundamental fysik och ger samtidigt grunderna för mer tillÀmpad teknisk fysik. Du fÄr fördjupad kunskap i fysikaliska teorier, hur dessa omsÀtts i simuleringar och berÀkningar samt hur resultaten kan analyseras och visualiseras.

Maskininlärning och datadriven analys

Inriktningen fokuserar pÄ metoder för att analysera stora datamÀngder samt konstruera datorprogram som kan lÀra sig att lösa komplexa problem utifrÄn data (s.k. maskininlÀrning). Dessa metoder ligger till grund för artificiell intelligens och dataanalys inom ett brett spektrum av tillÀmpningar. Du kommer att lÀra dig bÄde den bakomliggande teorin samt hur dessa metoder kan implementeras i mjukvara för att lösa praktiska problem.

Matematiskt datorseende

HĂ€r lĂ€r du dig hur information frĂ„n bildalstrande sensorer kan analyseras och tolkas med hjĂ€lp av skrĂ€ddarsydda algoritmer och inlĂ€rda modeller. Som datakĂ€llor anvĂ€nds bland annat vanliga fĂ€rgkameror, vĂ€rmekameror, Lidarsensorer och satellitbilder. Vi tittar bĂ„de pĂ„ hur algoritmer och modeller byggs upp och trĂ€nas, och pĂ„ hur modeller kan analyseras matematiskt för att förstĂ„ hur och nĂ€r de fungerar, samt deras tillförlitlighet. TillĂ€mpningar inkluderar 3Dmodellering frĂ„n bilder, meteorologi och klimatanalys, beslutsstöd vid patientdiagnostik samt datorseende för robotstyrning. 

 

Teoretisk datalogi

Vilka datalogiska problem kan lösas effektivt, och kan vi bevisa att vissa problem inte medger nÄgra effektiva lösningar alls? Inriktningen fördjupar sig i dessa frÄgor genom kurser i algoritmer och komplexitet, logik och algebra.

Karriär och framtid

Dina kunskaper kan anvÀndas inom en rad olika omrÄden. Du kan exempelvis arbeta med att utveckla framtidens medicinteknik, transporter, autonoma farkoster, telekommunikation, datorseende, finansmodeller eller kryptoteknik. Du stÄr vÀl rustad för att arbeta med ny matematisk teori eller bidra till den snabba utvecklingen inom maskininlÀrning och artificiell intelligens. Din examen Àr dessutom vÀlbekant och anvÀndbar internationellt. Det finns Àven stora möjligheter att fortsÀtta pÄ en akademisk bana dÄ utbildningens matematiska och tekniska inriktningar ger lÀmpliga ingÄngar till starka forskningsomrÄden vid Linköpings universitet.

Röster om utbildningen

Studentlivet

Utlandsstudier

Fler ingenjörsprogram