Beskrivning
Microsoft har utvecklat och släppt ett system för att ta jordobservationsdata (EO) och kombinera dem för att få bättre bilder, både när det gäller bildkvalitet och bildfrekvens. Systemet möjliggör också kombination av satellitbilder med drönarbilder och sensordata från gården.
Maskininlärningsmodellerna (ML) i FarmVibes har använts på flera sätt av Microsoft. Ett sätt var att kombinera optiska sensorbilder (t.ex. Sentinel-2) med RADAR-bilder (t.ex. Sentinel-1) för att fylla i de områden på de optiska bilderna där det fanns molntäcke. Dessa korrigerade optiska bilder kunde sedan kombineras med högupplösta bilder för att fylla i de delar av dem som var täckta av moln.
Användare i Sverige kan ladda ner programvaran gratis. Dock verkar projektet inte uppdaterats sedan 2022, vilket väcker frågan kring utveckling och stöd. GitHub-programvarurepositoriet uppdaterades senast i november 2024. Utöver GitHub-arkivet kommer användaren sannolikt också att behöva kunna ansluta till en eller två bilddatabaser och köra ett GIS-program (t.ex. QGIS). Det skulle vara fantastiskt om Microsoft fortsatte med detta open source-arbete.
Källa: Microsoft fortsatte med detta open source-arbete.