Doktorand inom tillförlitlig maskininlärning vid SaS
Tillbaka till lediga jobbVi söker upp till två doktorander inom tillförlitlig maskininlärning, med särskilt fokus på cybersäkerhet, integritet och verifierbarhet för AI-system, placerade vid Institutionen för datavetenskap. Dessa tjänster finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system.
WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer:
Projektbeskrivning
Tillförlitlig maskininlärning är ett paraplybegrepp som tillhandahåller metoder och verktyg för att säkerställa att AI- och ML-system är verifierbara, robusta, säkra, integritetsbevarande och etiska, vilket leder till större användning och positiv samhällspåverkan. Inom säkerhetskritiska domäner såsom hälso- och sjukvård eller autonom körning, liksom inom säkerhetskritiska system inklusive AI-nativa nätverk eller finansiella tjänster, kan AI/ML som inte är säkert, robust, verifierbart eller integritetsbevarande leda till säkerhetsrisker, regelöverträdelser och betydande skada på anseendet. Genom att göra AI tillförlitlig underlättar vi en storskalig och tillförlitlig användning av AI inom olika industrier.
Dina arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan maskininlärning, cybersäkerhet och integritet, och utveckla metoder för att göra AI-system tillförlitliga, verifierbara och robusta mot adversariella manipulationer. Du kommer att få möjlighet att bidra inom en eller flera av följande forskningsinriktningar:
- Verifierbar träning och tillförlitliga AI-pipelines.
- Verktyg för robust data- och modellproveniens i adversariella miljöer.
- Metoder för att skydda träningsdata och slutanvändare, inklusive säker databorttagning och maskinavlärning.
- Maskinavlärningsstrategier som balanserar avvägningen mellan integritet och nytta i kontinuerliga, federerade och distribuerade miljöer.
Ditt huvudansvar kommer att vara att bedriva originalforskning av hög kvalitet inom tillförlitlig maskininlärning. Du förväntas:
- Publicera dina resultat i ledande tidskrifter och konferenser.
- Presentera ditt arbete för både akademisk och industriell publik.
- Delta i doktorandkurser för att stärka och bredda din expertis.
- Samarbeta med kollegor inom institutionen och genom WASP.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.
Dina kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning eller cybersäkerhet eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom exempelvis maskininlärning, djupinlärning, artificiell intelligens, informationssäkerhet eller närliggande områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Tjänsten kräver mycket goda studieresultat på masternivå, starka programmeringskunskaper i Python samt erfarenhet av minst ett av de populära djupinlärningsbiblioteken (PyTorch, TensorFlow, Keras etc.). Goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska är också ett krav.
Utöver teknisk erfarenhet förväntas du ha starka färdigheter i samarbete och lagarbete, samt kompetens i kritiskt och självständigt tänkande.
Erfarenhet av informationssäkerhet eller integritetsbevarande maskininlärning stärker din ansökan (t.ex. examensarbete, publikationer eller praktik inom grunderna för tillförlitlig, säker och privat AI).
Din arbetsplats
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer: /organisation/liu/ida
Du kommer att tillhöra Real Time Systems Lab (RTSLAB) inom Software and Systems (SaS) vid Institutionen för datavetenskap (IDA). RTSLAB arbetar med att bygga pålitliga, säkra och effektiva distribuerade system och är djupt engagerat i säkerhetsutmaningar för säkerhetskritiska applikationer. För mer information, klicka
Som doktorand kommer du även att bli inskriven vid Forskarskolan inom WASP. Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information:
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning ä.
Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du Բä till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.
Startdatum enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda ä.
Doktorandens ingångslön är 33 900 SEK per månad.
Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Բö첹
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 24 oktober 2025. Բö첹 som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.