¸£Àû¼§

Fotografi av Adel Daoud

Adel Daoud

Biträdande professor

Min forskningsvision är att använda maskininlärningens prediktiva kraft, vägledd av sociologiska insikter, för att förklara hur fattigdom kan finnas trots att världen har tillräckliga resurser.  

En samhällsvetare med intresse för globala frågor och nya sätt att skildra världen

Jag är professor vid Institutet för analytisk sociologi, Linköpings universitet, samt affilierad docent i datavetenskap och artificiell intelligens för samhällsvetenskapliga tillämpningar vid Institutionen för datavetenskap och teknik, Chalmers tekniska högskola i Göteborg. Tidigare har jag haft tjänster vid Harvard University, University of Cambridge och The Alan Turing Institute.

Jag studerar hur ekonomiska, politiska och naturrelaterade konflikter påverkar barnfattigdom globalt. Mitt arbete fokuserar på att förstå varför det finns så mycket fattigdom i en värld av överflöd. Min forskning kretsar kring frågan varför samhällen ofta värderar finansiella resurser högre än människors hälsa eller liv. Ett annat centralt fokus är hur familjer och barn drabbas av dysfunktionella regeringar, institutioner eller politiska beslut. Samhällen kan utvecklas när barn ges förutsättningar att blomstra.

I min forskning använder jag nya metodologiska angreppssätt inom maskininlärning och kausal inferens för att identifiera heterogenitet i befolkningar.

Jag har publicerat i tidskrifter såsom PNAS, World Development, American Journal of Economics and Sociology, Cambridge Journal of Economics, Food Policy, Epidemiology och Ecological Economics.

Kort fakta

Akademiska befattningar

Akademiska befattningar

  • Mars 2021 – Biträdande professor i analytisk sociologi, Institutet för analytisk sociologi, Institutionen för management och teknik, Linköpings universitet, Norrköping, Sverige.
  • Juni 2020 – Affilierad docent i datavetenskap och artificiell intelligens för samhällsvetenskap, Avdelningen för datavetenskap och artificiell intelligens vid Institutionen för datavetenskap och teknik, Chalmers tekniska högskola, Göteborg, Sverige.
  • Januari 2018 – Akademisk forskare, Kungliga Svenska Akademien för litteratur, historia och antikviteter, Stockholm, Sverige.
  • 2018, jan – Forskningsstipendiat i politisk ekonomi (hedersstipendiat), Centre for Business Research, Judge Business School, University of Cambridge, Cambridge, Storbritannien
  • 2020, jan – 2021, mar Docent (seniorlektor), Institutionen för sociologi, Göteborgs universitet, Göteborg, Sverige.
  • 2017, okt. – 2019, dec. Turing Fellow, Alan Turing Institute, London, Storbritannien.
  • 2016, jul. – 2017, dec. Forskningsstipendiat i politisk ekonomi, Centre for Business Research, Judge Business School, University of Cambridge, Cambridge, Storbritannien.
  • 2016, okt. – 2017, okt. Postdoktor, Trinity Hall, University of Cambridge, Cambridge, Storbritannien.

³Òä²õ³Ù³ÙÂáä²Ô²õ³Ù±ð°ù

  • 2016, jan. – 2016, jun. Institutionen för sociologi, University of Cambridge, Storbritannien.
  • 2015, sept. – 2015, dec. Fielding School of Public Health, University of California, Los Angeles, USA.
  • Februari 2015 – september 2015: Institutionen för ekonomi, The New School for Social Research, New York, USA.
  • September 2013 – januari 2015: Max Planck-institutet för samhällsforskning, Köln, Tyskland.
  • 2012, mars – 2012, april Townsend Center for International Poverty Research, University of Bristol, Storbritannien.
  • 2010, februari – 2010, april Ekonomiska fakulteten, University of Cambridge, Storbritannien.

Utbildning

  • 2016 Kandidatexamen i statsvetenskap, Göteborgs universitet
  • 2011–2012 Pedagogisk utbildning för undervisning inom högre utbildning (olika intyg), Göteborgs universitet
  • 2011 Doktorsexamen i sociologi, Institutionen för sociologi, Göteborgs universitet, Göteborg, Sverige.
  • 2006 Magisterexamen i sociologi. Biämnen: statsvetenskap, ekonomi och matematik. Göteborgs universitet och Jönköpings universitet, Sverige.

Utmärkelser

  • Forskningsstipendiat, Kungliga Svenska Akademien för Litteratur, Historia och Antikviteter, Stockholm, Sverige

Digital närvaro

Publikationer

2026

Adel Daoud, Cindy Conlin, Connor T. Jerzak (2026) World Development, Vol. 202, Artikel 107328 (Artikel i tidskrift)
Mohammad Kakooei, James Bailie, Markus B. Pettersson, Albin Soderberg, Albin Becevic, Adel Daoud (2026) Scientific Reports, Vol. 16, Artikel 637 (Artikel i tidskrift)
Cheng Lin, Adel Daoud, Maria Brandén (2026) European Sociological Review, Vol. 42, s. 1-18 (Artikel i tidskrift)

2025

Sourabh Balgi, Marc Braun, Jose M. Peña, Adel Daoud (2025) International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 187, Artikel 109531 (Artikel i tidskrift)
Fucheng Warren Zhu, Connor T. Jerzak, Adel Daoud (2025) CAUSAL LEARNING AND REASONING, s. 894-919 (Konferensbidrag)

Forskning

Pågående forskning

  • 18 miljoner SEK (1,8 miljoner USD) – Kombination av satellitbilder och artificiell intelligens för att mäta fattigdom under perioden 1982–2020, samt användning av dessa data för att belysa effekterna av Världsbankens och Kinas utvecklingsprogram i Afrika. ForskningsrÃ¥dets forskningsmiljöanslag 2020 (tilldelas endast cirka 8 projekt inom samhällsvetenskap. Godkännandegraden är 7 procent.) Projektledare
  • 12 miljoner SEK (1,2 miljoner USD) Observatorium för fattigdom: Kombinera bildigenkänningsalgoritmer och satellitbilder för att ta fram historiska och geografiska fattigdomsdata för Afrika. VetenskapsrÃ¥dets konsolideringsanslag 2020 (tilldelas endast cirka 20 projekt inom naturvetenskap, medicin och samhällsvetenskap vartannat Ã¥r. Antagningsgrad 7 procent). Projektledare
  • 13 miljoner SEK (1,3 miljoner USD), Att förstÃ¥ samhället genom registerbaserad maskininlärning. VetenskapsrÃ¥dets registerbaserade forskning (godkännandegrad 18 %). Medprojektledare.

Forskningsintressen

  • Politisk ekonomi och utvecklingsstudier: global fattigdom; ojämlikhet, styrning; naturkatastrofer; ekonomiska kriser.
  • Ekonomisk sociologi: teorier om knapphet, överflöd och tillräcklighet; vetenskapsteori; social stratifiering.
  • Metodik: kausal inferens, maskininlärning, ämnesmodellering (kvantitativ textanalys).

Undervisning

Undervisningsintressen

  • Politisk ekonomi och utvecklingsstudier: (barn)fattigdom; ojämlikhet, jämförande politik och styrning;
  • Ekonomisk sociologi: social teori, ny ekonomisk sociologi
  • Metodik: Kvantitativa metoder, flernivÃ¥modellering, analys av sociala nätverk, ämnesmodellering (kvantitativ * textanalys), R-programmering.

Nyheter

Kollegor vid Institutet för analytisk sociologi (IAS)

Organisation