福利姬

De flesta beslut som fattas i dagens samh盲lle 盲r utsatta f枚r olika typer av os盲kerhet. Till exempel kr盲ver driften av ett modernt eln盲t att man tar h盲nsyn till variationer i f枚rnybara energik盲llor. D盲rf枚r 盲r det viktigt att studera hur dessa os盲kerheter p氓verkar v氓ra beslut och hur b盲ttre beslut kan fattas baserat p氓 de b盲sta data och expertkunskaper som finns tillg盲ngliga. I detta syfte 盲r de huvudsakliga forskningsomr氓dena som beaktas distributionsm盲ssig robusthet och datavetenskap. Det f枚rstn盲mnda m枚jligg枚r att skydda ett beslut mot sannolika men o枚nskade h盲ndelser, s氓som ov盲ntat svag vind, medan det sistn盲mnda till氓ter att inkludera datadrivna samband, exempelvis hur v盲der p氓verkar energiproduktionen i ett helt omr氓de. Genom att inkludera os盲kerheter str盲var man efter att fatta b盲ttre beslut inom andra omr氓den s氓som ekonomi, elektroteknik, kemiteknik, fordonsingenj枚rskonst samt metrisk geometri.