Sök på liu.se
Sök
Visar
1 - 1
av 1
träffar
Optimering under osäkerhet
Vi strävar efter att integrera datadriven information för att förbättra befintliga optimeringsmodeller och undersöka hur deterministiska modeller kan skyddas mot påverkan från osäker data.