Sök på liu.se
Sök
Visar
1 - 10
av 184
träffar
Laddar resultat
AI - yrkeskunnande, omdöme och ansvar, 15 hp
En utbildning för dig som står inför en ökad användning av AI i din verksamhet. Stärk din kunskap om samspelet mellan AI och mänskligt beslutsfattande, med fokus på etik, beslutsfattande, omdöme och ansvar.
Datorseende (CVL)
Forskningen vid avdelningen Datorseende täcker ett brett spektrum av ämnen inom artificiella seende system (AVS).
Medarbetare
Visa alla
Institutionen för systemteknik (ISY)
Vid ISY bedriver vi forskning och utbildning inom ämnet Elektro- och systemteknik. Ett stort fokus ligger på samverkan och stora industrisamarbeten.
Cybersäkerhetslabbet vid LiU
Cybersäkerhetslabbet vid LiU erbjuder lokaler som är skräddarsydda för undervisning i cybersäkerhet inom grund- och uppdragsutbildningar. Dessa miljöer gör det möjligt att träna både offensiv och defensiv cybersäkerhet i skyddade miljöer.
Autonomi och fordonsreglering
Autonoma bilar och automatiserad transport har potential att öka i effektivitet och säkerhet. Forskningen syftar till metodutveckling för att möjliggöra robust och resilient automation av fordon även under osäkerheter i omgivning och sensorer.
SEDDIT
SEDDIT är ett kompetenscentrum finansierat inom ramen för Vinnovas satsning inom Avancerad Digitalisering, där universitet och företag tillsammans bedriver forskning och utbildning inom digital samhällsomställning.
Institutionsstyrelsen vid ISY
Institutionsstyrelsen är det högsta beslutande organet vid ISY. Styrelsen har det övergripande ansvaret för institutionens grund- och forskarutbildning samt forskning.
Avdelningen för elektronik och datorteknik (ELDA)
På ELDA forskar och utbildar vi inom elektronikrelaterade områden. Såväl analog som digital elektronik, men även mellanområdet mixed-signal, samt programmerbar elektronik och processorer.
Nominera en uppsats i statistik och maskininlärning till Christer Giléns stipendium
Linköpings universitet delar årligen ut Christer Giléns stipendium på 10 000 kronor till läsårets bästa examensarbete eller masteruppsats i statistik och maskininlärning. Nominera senast 20 augusti 2025.
Agtech Sweden
Agtech Sweden syftar till att etablera en innovationsmiljö för morgondagens lantbruk, med fokus på sensorer, digitalteknik, AI och sakernas internet.