福利姬

Målet med vår forskning är att utveckla nya modeller, koncept och lösningsalgoritmer för prestandaoptimering inom trådlösa nätverk och dataanalys.

Abd Alla Ali Mubder Mubder, vid institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN), försvarar sin avhandling "Port Community Systems and Just-in-Time arrival in port calls: Adoption and outcome". Opponent är Docent Jonas...

Insikterna från analys av datakällor appliceras för att göra uppskattningar av restider för biltrafik i storstäder, generera data för trafik och trafikantstyrningssystem och hitta mönster i reseefterfrågan för alla tillgängliga transportslag.

Vi forskar om hur vi kan minska miljöpåverkan och störningar av stadsutvecklingsprojekt samt hur vi i städer mer effektivt kan utnyttja kapacitet i form av yta och tid så att persontrafik och godstrafik ges möjligheter till att fungera effektivt.

Vi använder kvantitativ metodik såsom optimering, simulering och geometrisk analys för att analysera och lösa resursoptimeringsproblem inom flygtrafikområdet.

Inom Järnväg och kollektivtrafik fokuserar vi på att utveckla modeller och metoder som beskriver trafiken och som kan användas som beslutstödsverktyg.

Vi använder kvantitativa metoder för att analysera utmaningar inom räddning och vård. Genom att skapa förutsättningar för ett effektivare arbete kan vi rädda liv.

Forskning som behandlar kommunikationsutmaningar för applikationer och tjänster inom smarta städer och Sakernas Internet, med fokus på skalbarhet, effektivitet och pålitlighet.

Vår forskning omfattar utveckling av nya modeller och tillämpning av modeller till nya situationer. De modeller som studeras berör både efterfrågan och utbud. T ex har en simuleringsmodell för 2 + 1-vägar utvecklats, liksom en modell för fotgängare.

Vi forskar på hur vi kan skapa långsiktig hållbar och effektiv samhällsbyggnad med fokus på logistik, digitalisering och resurseffektivt byggande.