福利姬

Seminarieserien är ett informellt diskussionsforum för utbyte av tankar och idéer om forskning inom optimeringslära, algoritmer, problem och tillämpningar. Seminarierna arrangeras av Matematiska institutionen.

Många canceröverlevare drabbas av allvarliga hjärt-kärlkomplikationer senare i livet. Computational Cardio-Oncology använder avancerade datametoder för att bättre förutse och förebygga dessa komplikationer, och därmed förbättra patientvården.

Målet med seminarierna är att inhämta kunskap om intressanta matematiska tillämpningsproblem. Vi bjuder in personer från olika företag och universitetsinstitutioner för att diskutera problem och tekniska utmaningar som de har i sina verksamheter.

Vi strävar efter att integrera datadriven information för att förbättra befintliga optimeringsmodeller och undersöka hur deterministiska modeller kan skyddas mot påverkan från osäker data.

Seminarierna arrangeras av Matematiska institutionen och utgör en del av seminarieserien 鈥漇eminarier i statistik och matematisk statistik鈥�. Ämnet för seminarierna är sannolikhetslära, stokastiska processer, statistisk teori och tillämpad statistik.

Seminarierna inom ämnesområdet Beräkningsmatematik arrangeras av Matematiska institutionen.

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.

I omställningen mot en mer hållbar användning av resurser så är vårt bidrag att utveckla matematiska modeller och optimeringsmetoder för praktiskt relevanta men beräkningskrävande problem inom schemaläggning och resursallokering.

Tänja på gränserna för storskalig diskret optimering: Ny matematik och algoritmer för metoder som används tillsammans med Dantzig-Wolfe-dekomposition

Välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna leder till effektiva och noggranna numeriska beräkningsmetoder som kan användas för analys av fysikaliska processer inom teknik och naturvetenskap.