žŁÀûŒ§

Fotografi av Fredrik Lindsten

Fredrik Lindsten

Professor, Avdelningschef

Jag utvecklar maskininlärningsmodeller som kan extrahera information från komplexa data och göra statistiska förutsägelser, med ett brett spektrum av tillämpningar från väderprognoser till materialvetenskap.

Presentation

Maskininlärning handlar om att skapa datorprogram som kan lära sig att lösa komplexa problem utifrån data. Tekniken har blivit en del av vår vardag genom tjänster som ChatGPT, men den kan också användas inom olika vetenskapsområden.

I min forskning utvecklar jag maskininlärningsmodeller som kan extrahera information från komplexa data och göra statistiska förutsägelser. Ett exempel är väderprognoser: en modell tränas på historiska väderdata och kan sedan generera hypotetiska framtida väderutvecklingar. Prognoserna kan inte bara göras träffsäkra, utan modellen kan också tala om hur säker den är, vilket till exempel möjliggör rationella handlingsplaner vid risk för extremväder. Ett annat forskningsspår är materialvetenskap, där maskininlärning kan tränas på stora databaser av kända material för att sedan generera nya, hypotetiska kombinationer av atomer. På så sätt kan vi snabbare hitta material med unika egenskaper, vilket i förlängningen kan bidra till allt från energilagring till nya metoder för vattenrening.

För mer information om min bakgrund, forskning och forskningsgrupp (på engelska).

Publikationer

2025

Filip Ekström Kelvinius, Oskar Andersson, Abhijith S. Parackal, Dong Qian, Rickard Armiento, Fredrik Lindsten (2025) Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, s. 15130-15147 (Konferensbidrag)
Filip Ekström Kelvinius, Zheng Zhao, Fredrik Lindsten (2025) Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, s. 15148-15181 (Konferensbidrag)
Yifan Ding, Arturas Aleksandrauskas, Amirhossein Ahmadian, Jonas Unger, Fredrik Lindsten, Gabriel Eilertsen (2025) IMAGE ANALYSIS, SCIA 2025, PT II, s. 166-179 (Konferensbidrag)
Amirhossein Ahmadian, Fredrik Lindsten (2025) Pattern Recognition Letters, Vol. 197, s. 132-138 (Artikel i tidskrift)
Andreas Lindholm, Fredrik Lindsten (2025) FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE (Artikel i tidskrift)

Forskning

Nyheter

Om avdelningen

Medarbetare vid STIMA

Om institutionen