žŁÀûŒ§

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Statistik och maskininlärning är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningens verksamhet är inriktad på forskning och undervisning inom modern dataanalys.

Forskning

Vi ser oss gÀrna som Sveriges modernaste statistikavdelning med fokus pÄ forskning inom modern dataanalys, prediktion och beslutsfattande under osÀkerhet.

Vi utför metodforskning inom statistik och maskininlÀrning, motiverade av problem inom tillÀmpningsomrÄden som spÀnner frÄn journalism och psykologi till genetik och robotik.

Undervisning

Avdelningen Àr vÀrd för det riksunika kandidatprogrammet statistik och dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Vi ansvarar för kurserna i maskininlÀrning vid Linköpings universitets civilingenjörsprogram.

Vi driver Àven forskarutbildningen i statistik vid Linköpings universitet.


Seminarier vid STIMA

Aktuellt vid STIMA

Nyheter och reportage

Moln

Förbättrade väderprognoser med AI

De senaste åren har vi sett stora framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning för väderprognoser. De senaste maskininlärningsmodellerna tar fram väderprognoser som är likvärdiga eller till och med bättre än de traditionella systemen.

Innovativ idé för effektivare cancerbehandlingar prisas

Lisa Menacher har tilldelats Christer Giléns stipendium 2024 inom området statistik och maskininlärning för sin masteruppsats. Hon har använt maskininlärning i ett försök att göra val av cancerbehandling mer effektivt.

Tomas Landelius och Carolina Natel de Moura.

Fokusperioden resulterade i nya samarbeten for klimatet

Under hösten 2024 samlades återigen forskare från hela världen vid Linköpings universitet under ELLIITs fem veckor långa fokusperiod. Den här gången med målet att hitta och fördjupa samarbeten inom klimatforskning med hjälp av maskininlärning.

Forskning vid STIMA

Senaste publikationerna

2025

Krzysztof Bartoszek, Ying Luo (2025) Mathematica Applicanda, Vol. 52 (Artikel i tidskrift)
Filip Ekström Kelvinius, Oskar Andersson, Abhijith S. Parackal, Dong Qian, Rickard Armiento, Fredrik Lindsten (2025) Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, s. 15130-15147 (Konferensbidrag)
Filip Ekström Kelvinius, Zheng Zhao, Fredrik Lindsten (2025) Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, s. 15148-15181 (Konferensbidrag)
Yifan Ding, Arturas Aleksandrauskas, Amirhossein Ahmadian, Jonas Unger, Fredrik Lindsten, Gabriel Eilertsen (2025) IMAGE ANALYSIS, SCIA 2025, PT II, s. 166-179 (Konferensbidrag)
Robert Thornberg, Linda Wänström, Björn Sjögren, Jun Sung Hong, Ylva Bjereld, Silvia Edling, Peter Edward Gill (2025) Social Psychology of Education, Vol. 28, Artikel 158 (Artikel i tidskrift)
Amirhossein Ahmadian, Fredrik Lindsten (2025) Pattern Recognition Letters, Vol. 197, s. 132-138 (Artikel i tidskrift)
Linda Wänström, Robert Thornberg (2025) Psychology of Violence (Artikel i tidskrift)
Andreas Lindholm, Fredrik Lindsten (2025) FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE (Artikel i tidskrift)
Louis Ohl, Fredrik Lindsten (2025) Proceedings of the 41st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, s. 3252-3271 (Konferensbidrag)
Jonas Bjermo, Ellinor Fackle‐Fornius, Frank Miller (2025) British Journal of Mathematical & Statistical Psychology (Artikel i tidskrift)

Undervisning - kandidat- och masterprogram

Forskarutbildning

Kontakta oss

Medarbetare vid STIMA

Om institutionen