Statistik och maskininlärning (STIMA)

Statistik och maskininlärning är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningens verksamhet är inriktad på forskning och undervisning inom modern dataanalys.

Forskning

Vi ser oss g盲rna som Sveriges modernaste statistikavdelning med fokus p氓 forskning inom modern dataanalys, prediktion och beslutsfattande under os盲kerhet.

Vi utf枚r metodforskning inom statistik och maskininl盲rning, motiverade av problem inom till盲mpningsomr氓den som sp盲nner fr氓n journalism och psykologi till genetik och robotik.

Undervisning

Avdelningen 盲r v盲rd f枚r det riksunika kandidatprogrammet statistik och dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Vi ansvarar f枚r kurserna i maskininl盲rning vid Link枚pings universitets civilingenj枚rsprogram.

Vi driver 盲ven forskarutbildningen i statistik vid Link枚pings universitet.

Seminarier vid STIMA

STIMA leder två välbesökta forskningsseminarieserier

IDA seminarieserie - maskininlärning

Forskningsgruppen Machine Learning Research Group vid IDA anordnar forskningsseminarieserien IDA Machine Learning Seminars. Välkommen!

Seminarier i statistik och matematisk statistik

Statistik och maskininlärning gemensamt med Tillämpad matematik (Matematiska institutionen) anordnar forskningsseminarieserien Seminar Series in Statistics and Mathematical Statistics.

Aktuellt vid STIMA

Nyheter och reportage

Förbättrade väderprognoser med AI

De senaste åren har vi sett stora framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning för väderprognoser. De senaste maskininlärningsmodellerna tar fram väderprognoser som är likvärdiga eller till och med bättre än de traditionella systemen.

Statistikprogrammet vid LiU firar 40 år av samhällsnytta

Från slumptabeller till visualisering av data. Statistikprogrammet vid LiU fyller 40 år. Utbildningen har format generationer av analytiker som idag arbetar med allt från samhällsplanering till AI-utveckling, och behovet av statistisk kompetens ökar.

LiU får 220 miljoner från Vetenskapsrådet

Vetenskapsrådet har beslutat om fördelningen av bidrag i fyra stora utlysningar. Linköpings universitet får totalt 220 miljoner kronor fördelat på 47 forskare.

Forskning vid STIMA

robothund Spot, dr枚nare, liten helikopter, operat枚r

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Elliit växer 鈥� 95 miljoner kronor till nya projekt

Det strategiska forskningsområdet inom it och mobil kommunikation 鈥� Elliit 鈥� växer med ytterligare nio forskningsprojekt som får dela på totalt 95 miljoner kronor över fem år. I åtta av projekten medverkar forskare från LiU.

Senaste publikationerna

2026

Elin Good, Oscar Soto, Linda Bilos, Håkan Ahlström, Tamara Bianchessi, Jan Engvall, Isabel Gonçalves, My Troung, Ola Hjelmgren, David Marlevi, Bertil Wegmann, Petter Dyverfeldt (2026) Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Artikel 102686 (Artikel i tidskrift)

Bayu Brahmantio, Krzysztof Bartoszek, Etka Yapar (2026) BMC Bioinformatics, Vol. 27, Artikel 77 (Artikel i tidskrift)

Lisa Maria Menacher, Liam Ward, Fredrik Heintz, Henrik Green, Oleg Sysoev (2026) Analytical Chemistry, Vol. 98, s. 6589-6597 (Artikel i tidskrift)

Zheng Zhao (2026) COMMUNICATIONS IN INFORMATION AND SYSTEMS, Vol. 26, s. 151-167 (Artikel i tidskrift)

Vignesh Gopakumar, Ander Gray, Joel Oskarsson, Lorenzo Zanisi, Daniel Giles, Matt J. Kusner, Stanislas Pamela, Marc Peter Deisenroth (2026) Machine Learning: Science and Technology, Vol. 7, Artikel 015025 (Artikel i tidskrift)

Jonas Bjermo, Ellinor Fackle Fornius, Frank Miller (2026) Applied psychological measurement (Artikel i tidskrift)

Tatjana Pavlenko, Annika Tillander, Fredrik Boulund, Gabriella Edfeldt (2026) EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2026, Artikel 11 (Artikel i tidskrift)

2025

Jose M Pena (2025) CAUSAL LEARNING AND REASONING, s. 693-703 (Konferensbidrag)

Anders Larsson, Bertil Wegmann, Toralph Ruge, Joakim Alfredsson, Carl Johan Östgren, Tomas Lindahl (2025) Global Cardiology, Vol. 3, s. 25-32 (Artikel i tidskrift)

Sehrish Qummar, August Ernstsson, Christoph Kessler, Oleg Sysoev (2025) 2025 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS, IPDPSW, s. 423-432 (Konferensbidrag)

Undervisning - kandidat- och masterprogram

A group of students sitting outside the A building

Statistik och dataanalys, kandidatprogram, 180 hp

Arbetsmarknaden ropar efter statistiker. Är du nyfiken och samhällsintresserad, tycker om matematik och vill läsa en unik utbildning? Då har du kommit helt rätt.

En illustration av en str枚m av ettor och nollor.

Statistics and Machine Learning, masterprogram, 120 hp

Programmet fokuserar på den moderna utvecklingen i skärningspunkten mellan statistik, maskininlärning, artificiell intelligens och databashantering och förser dig med en bred kompetens och därmed goda förutsättningar på arbetsmarknaden.

Forskarutbildning

Forskarutbildning i statistik

Utbildningen syftar till att ge bred kunskap inom statistik, fördjupad kunskap inom ett specialområde, förmåga att tillämpa statistiska metoder på praktiska problem, samt förmåga att följa den vetenskapliga litteraturen och bedriva egen forskning.

Forskarutbildning i datalogi

Datalogi är ett tvärvetenskapligt kunskapsfält som sträcker sig från grundläggande studier av algoritmer, beräkningsprocesser och kunskapsrepresentation till informatik och datorlingvistik.

Kontakta oss

Ledningen

Avdelningschef

Enhetschef Statistik (STAT)

Enhetschef Maskininlärning (ML)

Studierektor grundutbildning

Medarbetare vid STIMA

Alla medarbetare

Filip Ekström Kelvinius

Postdoktor

Hariprasath Govindarajan

Anders Grimvall

Professor emeritus

Ann-Charlotte Hallberg

Woodrow Hao Chi Kiang

Tomas Landelius

Adjungerad biträdande professor

Erik Larsson

Doktorand

Fredrik Lindsten

Professor, Avdelningschef

Sebastian Mair

Biträdande universitetslektor

Professor, Enhetschef

Biträdande professor, Enhetschef

Jolanta Pielaszkiewicz

Universitetslektor, Docent

Zheng Zhao

Biträdande universitetslektor, Docent

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

福利姬