Synsinnet Àr en sjÀlvklarhet för mÀnniskor och man antar allmÀnt att cirka 80% av vad vi uppfattar Àr baserad pÄ visuell uppfattning. Synsinnets mycket intuitiv natur gör det svÄrt för oss att förstÄ den myriad av problem som Àr förknippade med utformningen av AVS, i motsats till sofistikerade analytiska uppgifter som t.ex. att spela schack.
SÄledes blev AVS ett allmÀnt underskattat vetenskapligt problem, kanske ett av de mest underskattade problemen under de senaste decennierna.
MĂ„nga AI forskare trodde att de verkliga utmaningarna var symboliska och analytiska problem och visuell perception var bara ett enkelt underproblem, som ska behandlas i ett sommarprojekt, vilket uppenbarligen misslyckades.
Sanningen Àr att datorer Àr bÀttre Àn mÀnniskor pÄ att spela schack, men Àven ett litet barn har bÀttre generisk visuell uppfattning Àn nÄgot artificiellt system.
Min forskning syftar pÄ att förbÀttra AVS kompetenser vÀsentligt, driven av en HVS-inspirerad strategi, eftersom AVS förvÀntas samexistera med - och dÀrför förutsÀga beteendet av - mÀnniskor.
SÄledes blev AVS ett allmÀnt underskattat vetenskapligt problem, kanske ett av de mest underskattade problemen under de senaste decennierna.
MĂ„nga AI forskare trodde att de verkliga utmaningarna var symboliska och analytiska problem och visuell perception var bara ett enkelt underproblem, som ska behandlas i ett sommarprojekt, vilket uppenbarligen misslyckades.
Sanningen Àr att datorer Àr bÀttre Àn mÀnniskor pÄ att spela schack, men Àven ett litet barn har bÀttre generisk visuell uppfattning Àn nÄgot artificiellt system.
Min forskning syftar pÄ att förbÀttra AVS kompetenser vÀsentligt, driven av en HVS-inspirerad strategi, eftersom AVS förvÀntas samexistera med - och dÀrför förutsÀga beteendet av - mÀnniskor.
