Postdoktor
Jag är postdoktor vid avdelningen Datorseende och lärande system (CVL). Min forskning fokuserar på geometri, ekvivarianta modeller och tillämpningar av AI för vetenskap. Här vid CVL har jag avlagt min doktorsexamen i systemteknik med specialisering inom datorseende, där jag arbetade med geometrisk djupinlärning under handledning av Michael Felsberg och med finansiering från .
För mer information om mitt arbete, besök .
Pavlo Melnyk, Anmar Karmush, Mårten Wadenbäck, Ania Beatriz Rodríguez-Barrera, Johanna Rosen, Michael Felsberg, Jonas Björk, Benchmark Dataset for Catalysis on 2D MXenes (2026)
Pavlo Melnyk, Cuong Le, Urs Waldmann, Per-Erik Forssén, Bastian Wandt, On the Role of Rotation Equivariance in Monocular 3D Human Pose Estimation (2026)
Pavlo Melnyk, , Linköping Studies in Science and Technology. Dissertations 2393, Linköping University Electronic Press, Linköping (2024)
Pavlo Melnyk, Andreas Robinson, Michael Felsberg, Mårten Wadenbäck, , Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). June 2024, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5620-5630, IEEE Computer Society (2024)
Pavlo Melnyk, Michael Felsberg, Mårten Wadenbäck, Andreas Robinson, Cuong Le, , Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, Salakhutdinov, Ruslan and Kolter, Zico and Heller, Katherine and Weller, Adrian and Oliver, Nuria and Scarlett, Jonathan and Berkenkamp, Felix (eds.), Proceedings of Machine Learning Research, pp. 35324-35339, PMLR (2024)
