žŁÀûŒ§

23 mars 2026

Sensorer i uppkopplade byggnader registrerar temperaturer, rörelser och luftkvalitet för att styra inomhusklimatet. Men samma data kan även hjälpa till att rekonstruera vad som har hänt på en brottsplats.

En man som sitter i en soffa och tittar in i kameran. Fotograf: Simon Höckerbo
Johnny Bengtsson, forensiker vid Nationellt forensiskt centrum (NFC) och industridoktorand vid Institutionen för systemteknik (ISY).

Vid Linköpings universitet samarbetar forskare med Nationellt forensiskt centrum (NFC) för att undersöka hur sensordata kan anvÀndas i framtidens digitala brottsutredningar, sÄ kallad IT-forensik.

De flesta tÀnker nog pÄ mobiltelefoner och datorer nÀr de hör begreppet IT-forensik. Men faktum Àr att med dagens uppkopplade system, ofta kallat Internet of things, IoT, kan man hÀmta data frÄn alla möjliga objekt. Allt frÄn uppkopplade lampor och termostater till och olika typer av rörelsesensorer.

Med detta spelar digitala spÄr en allt större roll i brottsutredningar. Samtidigt skiljer de sig frÄn traditionella kriminaltekniska spÄr. Ett fysiskt spÄr kan vara svÄrt att manipulera utan att lÀmna nya avtryck, men digital information kan i vissa fall Àndras eller raderas.

– NĂ€r det gĂ€ller digitala spĂ„r sĂ„ blir det nĂ„got helt annat. DĂ€r kan du antingen förfalska eller radera bevis pĂ„ ett sĂ€tt som Ă€r svĂ„rt att upptĂ€cka i vĂ€rsta fall. Men det krĂ€ver ganska mycket förstĂ„else för att kringgĂ„ ett system och att göra sig osynlig. Oftast lĂ€mnar de som Ă€r omedvetna om systemfunktioner nĂ„gon form av digitalt spĂ„r som gĂ„r att utreda, sĂ€ger forensikern och industridoktoranden Johnny Bengtsson.

Uppkopplade byggnader som datakÀlla

Infraröd data visar en delvis bild av en person tÀckt av ett metallskynke.
Bild frÄn experimenten dÀr man manipulerade sensordata för att undvika upptÀckt.
Johnny Bengtssons forskning fokuserar pĂ„ teknik och sensorer som redan anvĂ€nds i mĂ„nga kontor och bostĂ€der för att styra ventilation, temperatur och belysning – sĂ„ kallade fastighetsautomationssystem. Dessa sensorer samlar kontinuerligt in data som kan ge en bild av vad som hĂ€nder i en byggnad.

Genom experiment har man undersökt hur sensorers data kan anvĂ€ndas i forensiska analyser – men ocksĂ„ hur systemen kan kringgĂ„s. Till exempel registrerar mĂ„nga sensorer data med flera minuters mellanrum, vilket skapar tidsluckor.

– I den hĂ€r fastigheten sker en registrering en gĂ„ng var tionde minut tror jag. Det Ă€r ju en vĂ€ldigt lĂ„ngsam registrering kan man tycka, men tillrĂ€ckligt snabbt för att styra en fastighet. Har du den pĂ„ sekundnivĂ„ fĂ„r du direkt se utslagen om exempelvis koldioxidhalten ökar i ett rum.

Om det skulle vara nÄgon obehörig dÀr exempelvis?

– Ja, precis. NĂ„gon form av anomali. Men att gĂ„ upp i hastighet till en registrering per sekund stĂ€ller till det – alltsĂ„ det Ă€r jĂ€ttemycket data att hantera! Och det Ă€r inte praktiskt tillĂ€mpbart i sĂ„dana hĂ€r system.

Samtidigt kan sensorer avslöja mycket. Temperatur- och koldioxidmÀtare kan exempelvis visa hur en brand har spridit sig i en byggnad och dÀrmed bidra till att rekonstruera hÀndelseförloppet.

Samverkan och juridiska utmaningar

En man som stÄr i ett tomt rum med ryggen mot kameran. Simon Höckerbo
I Sankt Kors fastighet Spektrum fick Johnny Bengtsson tillÄtelse att utföra sina försök.

Forskningen sker i samverkan mellan flera aktörer. Förutom Linköpings universitet och Nationellt forensiskt centrum, involverar projektet Àven industripartners som Sweco, Schneider Electric, Akademiska Hus och Sankt Kors.

Samarbetena gör det möjligt att testa idéer i verkliga miljöer och att kombinera akademisk forskning med praktisk erfarenhet frÄn brottsutredningar och fastighetssystem.

– Det finns enorma mĂ€ngder data hos myndigheter, fastighetsĂ€gare och teleoperatörer. Men ofta saknas ett helhetsperspektiv pĂ„ hur informationen skulle kunna anvĂ€ndas tillsammans i en utredning.

Samtidigt finns det utmaningar. Juridiska frÄgor kring integritet och datadelning gör det svÄrt att anvÀnda information frÄn olika system.

AI kommer spela en större roll

I framtiden kan artificiell intelligens spela en viktig roll i analysen av sensordata. Genom att trÀna modeller pÄ hur mÀnniskor normalt rör sig i en byggnad kan systemet identifiera avvikande beteenden.

Till exempel kan sensorer och loggar visa nÀr mÀnniskor vanligtvis kommer till jobbet, nÀr de gÄr pÄ lunch eller nÀr lokaler brukar vara tomma. Om ett system upptÀcker rörelser vid ovanliga tider kan det vara en signal att nÄgot inte stÀmmer.

– Tekniken finns redan i dag. Utmaningen ligger snarare i att samla rĂ€tt data och att organisera samarbetet mellan alla aktörer som sitter pĂ„ informationen.

VÀxande forskningsomrÄde

En liten polisdrönare flyger i ett tomt rum.
Även en polisdrönare anvĂ€ndes vid experimenten för att manipulera sensordata.
IT-forensik Àr ett vÀxande forskningsomrÄde. Förutom studier av sensordata arbetar forskare Àven med nya typer av digitala bevis, till exempel analyser av 3D-printade vapen och data frÄn elektronik som hittas pÄ brandplatser.

Vid Linköpings universitet finns det utbildning inom omrÄdet, bland annat ingÄr digital forensik i masterprogrammet Cybersecurity.

– Kombinationen av praktiska fall och akademisk forskning Ă€r vĂ€ldigt vĂ€rdefull. MĂ„nga forskningsfrĂ„gor uppstĂ„r direkt ur verkliga utredningar, och samarbetet mellan universitet och NFC gör att vi kan undersöka dem mer systematiskt.

Fakta

Kort om studien

Titel: The ghost in the building: Non-invasive spoofing and covert attacks on automated buildings
Författare: Johnny Bengtsson (Linköpings universitet och Nationellt forensiskt centrum)
Publicerad i: Forensic Science International: Digital Investigation, 2025

  • Undersöker hur sensor- och loggdata i uppkopplade byggnader kan användas i digitala forensiska analyser.
  • Visar att felaktiga eller manipulerade loggar kan leda till missvisande slutsatser i en brottsutredning.
  • Demonstrerar icke-invasiva metoder för att manipulera sensorer och skapa falska eller missvisande logghändelser.
  • Belyser behovet av kritisk analys av sensordata i byggnadsautomationssystem och smarta hem.
  • Bidrar med kunskap om anti-forensiska tekniker i automatiserade byggnader och IoT-miljöer.

Forskningsområde: Digital forensik, IoT-system och fastighetsautomation.


Kort om IoT – Internet of things

IoT (Internet of Things) innebär att fysiska objekt kopplas upp mot internet och kan samla in, skicka och ta emot data. Det kan till exempel vara sensorer, maskiner eller andra uppkopplade enheter som kommunicerar med varandra och med digitala system.
Så fungerar IoT:

  • sensorer samlar in information från omgivningen, till exempel temperatur, rörelse eller luftkvalitet
  • data skickas via nätverk till en plattform eller server där den analyseras
  • informationen kan användas för automatiserade beslut eller styrning av system
  • resultaten presenteras i exempelvis appar eller digitala styrsystem

IoT används i många sammanhang, till exempel i smarta byggnader, industriella system och smarta städer, där uppkopplade sensorer kan bidra till effektivare drift och bättre beslutsunderlag. (källa: IoT Sverige)


Kontakt och mer information

Senaste nytt från LiU

En grupp mÀnniskor som stÄr framför en röd byggnad.

Living labs ska forma framtidens jordbruksteknik

Ett nytt projekt tar nu form för att stärka samverkan mellan lantbruk, forskning och teknik i Sverige: Agri Living Lab Sweden.

TvÄ kvinnor stÄr framför tvÄ datorskÀrmar.

Här formas framtidens säkerhetsexperter

Cybersäkerhetslabbet på Campus Valla är en specialdesignad miljö där studenter kan träna både etisk hackning och skydd mot angripare.

En man med skalligt huvud och svart skjorta.

Rymdpsykolog – då får inget skjutas upp

Han började läsa till civilingenjör men hoppade av. Istället blev det psykologprogrammet. Men något skavde fortfarande. Nu läser han till både psykolog och civilingenjör. Och en del av det är astronauten Marcus Wandts förtjänst.