Artificiell intelligens och integrerade datorsystem är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Verksamhetens huvudfokus är forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.
Foto Fredrik Streiffert
Avdelningen har cirka 70 medarbetare och bestÄr av fem enheter (forskningslaboratorier):
För en presentation av varje enhet, se nedan.
Forskningen i AILAB är fokuserad på teoretiska och praktiska aspekter relaterade till kunskapsrepresentation, och tekniker för resonemang och slutledning för bearbetning av kunskap som används i både robotsystem och mjukvarusystem.
I AILAB ingår följande tre forskargrupper med fokus på olika ämnen:
Exempel på nuvarande forskningsämnen inom enheten är:
I vÄrt forskningslaboratorium utvecklar vi maskiner som kan resonera och agera i komplexa miljöer. VÄrt primÀra forskningsomrÄde Àr automatiserad planering som vi kompletterar med tekniker frÄn maskininlÀrning, kombinatorisk optimering och operationsanalys (Operations research).
VÄra huvudsakliga forskningsÀmnen inkluderar:
Sammanfattningsvis strÀvar vi efter att skapa AI-system som effektivt löser intrikata sekventiella beslutsfattande problem utifrÄn solida teoretiska grunder och praktiska algoritmer.
Enheten leds av Jendrik Seipp, universitetslektor.
Vi utvecklar och analyserar datormodeller för mÀnskligt sprÄk. VÄrt arbete strÀcker sig frÄn grundforskning om algoritmer och maskininlÀrning till tillÀmpad forskning inom sprÄkteknologi och computational social science.
VĂ„rt nuvarande fokus ligger pĂ„ att analysera och förbĂ€ttra neurala sprĂ„kmodeller. Konkret arbetar vi med metoder för att förbĂ€ttra modellernas effektivitet, pĂ„litlighet och anvĂ€ndbarhet för sprĂ„k med begrĂ€nsade resurser. Vi har ocksĂ„ ett lĂ„ngvarigt intresse i arbete vid skĂ€rningspunkten mellan naturligt sprĂ„k-behandling och teoretisk datavetenskap.Vi deltar i flera nationella och internationella forskningssamarbeten, dĂ€ribland Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), det EU-finansierade projektet TrustLLM â Demokratisera pĂ„litlig och effektiv teknik för stora sprĂ„kmodeller för Europa, och Swedish Excellence Centre for Computational Social Science (SweCSS).
VÄr undervisningsportfölj omfattar kurser och examensarbeten inom naturligt sprÄk-behandling och text mining pÄ grundlÀggande, avancerad och forskarutbildningsnivÄ.Enheten leds av Marco Kuhlmann, professor.
Vi bedriver grundlÀggande AI-forskning om algoritmer, tekniker och metoder för maskinresonemang, maskininlÀrning och integration av resonemang och inlÀrning. VÄrt fokus Àr pÄ AI som Àr pÄlitlig, robust och transparent. Utöver teoretiska bidrag tar ReaL itu med högaktuella tekniska och samhÀlleliga utmaningar med stor inverkan pÄ samhÀllet, och gör framsteg inom praktiskt anvÀndbar AI för tillÀmpningar i relevanta verkliga sammanhang.
VÄra forskningsÀmnen inkluderar:
ReaL leder mÄnga av AI-aktiviteterna vid Linköpings universitet, inklusive ett av de fyra EU-finansierade nÀtverken av AI-forskningscenter (TAILOR), EU-projektet TrustLLM som utvecklar pÄlitliga och faktabaserade stora sprÄkmodeller, och Wallenberg AI and Transformative Technologies Education Development Program ().
Forskningen finansieras av Knut och Alice Wallenberg Stiftelse (KAW), Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Marcus och Amalia Wallenberg Stiftelse (MAW), WASP Humanities and Society (WASP-HS), Vinnova, Horizon 2020,, Trafikverket, Forskarskolan i datavetenskap (CUGS, LiU), och Zenith (LiU).
ReaL samarbetar med och stödjer aktivt den svenska industrin, statens samtliga nivÄer, samt bÄde den privata och offentliga sektorn. ReaL tillhandahÄller den bredd och det djup som Àr nödvÀndigt för att fullt ut dra nytta av modern, pÄlitlig AI. VÄrt fokus ligger pÄ AI-lösningar för beslutsstöd som inte bara Àr anvÀndbara och tillförlitliga, utan Àven bevisats vara effektiva i att leverera nytta i verkliga sammanhang.
Vi gör AI praktiskt, pÄlitligt och verkligt. Vi gör det ReaL.
Enheten leds av Fredrik Heintz, professor.
